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崔忠付:信息化——物流與供應鏈的發展引擎
字號:T|T 2019年07月14日12:53     網絡事業部

信息化——物流與供應鏈的發展引擎

中國物流與采購聯合會副會長兼秘書長 崔忠付

近年來,我國經濟處于高質量發展時期,信息化不僅對經濟高質量發展具有引領性作用,也與產業現代化同向同行。國務院及有關部委對產業的支持政策頻發,以信息技術推動行業高質量發展是各項政策的明確主線。產業信息化發展進入到智慧階段,我們看到比較明顯的變化是企業對物流與供應鏈信息化建設的投入逐年加大,企業對信息技術的應用已較廣泛,比如自動化、物聯網、車聯網、智能裝備技術在提高物流作業效率上效果凸顯,互聯網、大數據、云計算、區塊鏈技術在構建物流與供應鏈的組織流程、協作分工上探索深入。產業利潤價值開始轉移,從作業層向組織協作層的高價值方向發展。產業的創新主體,創新業態,創新技術已成為行業關注的重點,信息化已成為推動物流與供應鏈發展的重要引擎。

一、 產業信息化發展現狀

1.物流與供應鏈信息化深入,一體化供應鏈服務逐步形成。制造企業從鏈主角度搭建生產、流通、物流深度融合的供應鏈協同平臺,通過實現對供應鏈需求、庫存和物流的實時共享可視,提升供應鏈的效率與整體競爭力。傳統流通企業通過平臺化向供應鏈服務企業轉型,利用平臺進行流程再造,通過數據加強金融、物流等增值服務,形成新的商業生態,開放、創新、敏捷、協同的一體化供應鏈系統開始形成。

2.物流平臺從社會化走向專業化,網絡貨運普遍性發展。在無車承運人試點政策期間,物流平臺的發展逐步成熟,特別是網絡貨運平臺的發展尤為顯著,社會化平臺已形成規模,第三方物流企業向網絡貨運平臺轉型普遍,專注在專業領域以及多式聯運領域上深入探索。物流平臺的參與主體增多,發展變化加快,不同模式平臺跨界發展,物流金融、保險、車后市場、司機消費等產業鏈生態已形成平臺的新利潤。平臺在多邊重組中成為鏈接媒介,承擔起公共管理職責。

3.大數據規模化,物聯網與人工智能技術融合發展,提升服務質量。物流行業數據規模呈現爆炸式增長,大數據業務形式表現復雜多樣。物聯網與人工智能技術融合發展,企業內、外部數據的鏈條交互,形成高效的協同體系,輔助決策。智能運輸與調度、智能倉儲、動態配送等應用在改變物流行業的運行模式,提高服務質量上發揮效能。

4.智能裝備加速布局,成為新的競爭市場。傳統物流裝備市場接近飽和,智能裝備開始成為新的市場發展引擎,需求增長較快。在物流裝備智能化升級中,物流機器人、快遞無人機和自動駕駛貨車成為關注熱點。在電商物流領域,倉儲機器人、配送機器人、碼垛機器人、物流 AGV 等物流機器人開始成熟應用。快遞、電商物流巨頭在無人機的商業化應用上加強網絡與機場建設布局,并積極實驗應用領域。平臺與技術服務商加強合作,在自動駕駛貨車技術領域戰略研發,成為新的競爭市場。

二、產業信息化升級方向

在以信息產業為主導的經濟發展主背景下,數字化、網絡化、智能化融合發展是產業推進信息化的主要方向,產業信息化升級也圍繞這三個方向展開:

1.數字化升級。產業在信息時代,企業主要關注“內部、流程、管理和結果”,到數字時代,共享協同成為主題,企業管控的重點開始轉移為“外部、商業、數據和運營”。除了企業的變化,數字基礎設施將成為行業新的基礎設施,企業和資本從車輛等固定資產的投入轉變為技術能力的投入。比如網絡、云計算、傳感器、人工智能、區塊鏈等技術投入將逐年上升,物流平臺或供應鏈平臺成為主要的數據載體,形成企業的創新能力或發展優勢,推動產業效率提升、結構優化。

2.網絡化升級。產業的互聯網化與物聯網化趨勢增強,網絡化在物流產業中的推動作用將趨于物流資源整合化導向以及產業供應鏈一體化導向。而下個階段,隨著 5G 技術的成熟,物聯網將帶來更復雜的物理連接,并在物流產業中發揮重要作用,人、設備、車輛以及貨物的互聯所產生的數據量級、數據維度以及數據交互將不斷衍生出更多的創新服務以及跨越發展,產業的融合加深,形成多個小生態,再通過連接形成產業的大生態環境。

3.智能化升級。目前智能化更多集中在物流產業的一些智能裝備的應用,強調在技術應用上,包括無人駕駛技術、智能倉儲、無人機等。而智慧物流發展的高級階段,將促使關注智能技術在協同共享上發揮作用,通過重塑產業分工,再造產業結構以及轉變產業發展方式,建立高效、協同,兼顧規模和個性化發展的組織新生態。

三、產業信息化發展面臨問題與挑戰

在新的信息化發展階段,我們所面臨的問題與挑戰也與之前有較大變化。在產業信息化發展初期,我們更關注信息技術基礎設施建設的速度、規模以及產業應用的普及。而新的階段,面臨的問題與挑戰主要集中在數字化帶來的影響。

1.數據資產與安全挑戰。信息技術的發展促使物流要素與流程在線化、數字化,積累了寶貴的數字資產,改變了行業原有的信用結構,以數據為基礎的信用基礎開始形成。但目前的物流與供應鏈業務數據的鏈條完整性、標準性欠缺,數據自證性較差,數據交互與應用難以發揮,數據資產價值還未形成。另外,對于用戶數據的安全保護,數據資源和敏感信息的合規使用,用戶權益的維護也帶來挑戰,大多數企業缺乏行業指導,并未制定相關規范。

2.責權利的界定難度提升。信息技術的應用提升了分工專業化、精細化水平,數字化、平臺化構建了多方參與的新價值鏈,在這個價值鏈中,參與方對責權利的界定尤為重要。在產業鏈中,參與方機制、標準、利益訴求不一,難以協調,增加了風險的可能性。隨著物流要素的數據化深入,物聯網帶來的關聯性不斷加強,物流與技術服務的邊界日益模糊,風險責任將難以界定,應加強標準構建,通過區塊鏈等創新技術使鏈上各方責權利更加明晰。

3.行業監管的技術要求提高。隨著信息技術廣泛應用和快速迭代,物流與供應鏈活動的實時性、不間斷性越發明顯,產業融合加劇,數據交互特征日益突出,給傳統監管帶來挑戰。物流平臺的發展帶來了政府數據監管的創新,5G 時代下,物聯網技術的發展將會催生更多的創新業態,會帶來更大的監管挑戰,要加強頂層設計,由事前監管向事中事后監管轉變,促進發展與風險防范并重,保持物流技術與監管技術同步。

4.傳統企業管理理念應轉變。在行業數字化、智慧化的發展階段,企業管理的理念應與之適應。首先要以組織協作與流程管理為目標,構建上下游業務流程的全程監控,通過組織協作,保證產業鏈上的流程各環節增值。其次要用數據決策,加強數據分析與經營管理的關聯,促進企業目標完成的可視化。最后要更重視人才的培養與建立適用的人員管理制度。培養復合型人才,提升人才的創新活力,建立扁平化的組織管理方式,有序整合相關的數據,合理配置企業資源,提高決策效率成為企業擁有核心競爭力的關鍵。

四、5G 時代下,產業信息化的發展機遇

5G 時代,網絡接入的物流設備將劇增,智能物流系統也將帶來豐富的數據資源。5G 在優化物流流程,提升車輛安全與流轉效率,提高資產定位與跟蹤效率上將優先發揮效能。另一方面,5G、物聯網、人工智能技術的融合將降低供應鏈環節運營成本,提高可視性,促進供應鏈的深度協同,并最終促進物流與供應鏈體系裂變式發展,衍生更多創新服務,數字化、網絡化、柔性化、智能化的物流與供應鏈新體系將快速形成。

 

 

 

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